忽视内部和外部链接策略

内容写得不好或单薄，缺乏质量和相关性。 元标记丢失或优化不佳，减少了点击机会。  未能合并社交共享按钮以提高可见性。 对优化关键指标的监控和分析不足。网页抓取是从网页中提取信息的神奇行为。我发现  非常强大，我构建了一个简单的应用程序，您可以立即使用。 数据 知识图谱 搜索引擎优化 流线型 什么是结构化数据？ 网页抓取是从网页中提取信息的神奇行为。您可以在一页或数百万页上完成此操作。抓取在 SEO 中至关重要的原因有多种： 我们可能会用它来审核网站 我们可能在程序化 SEO中需要它 我们可以用它来为我们的网络分析提供上下文 在 WordLift，我们主要关注结构化数据和提高内容知识图的数据质量。我们依靠爬行来处理各种用例中丢失和混乱的数据。 使用大型语言模型从网页中提取结构化数据 最近，我一直在探索OpenAI 函数调用从网页中 提取 结构化数据的潜力 。

对于那些像我们一样积极寻求将大型语言模型（#LLM）与知识图（#KG）协同作 手机号码数据 用的人来说，这可能会改变游戏规则。 为什么这令人兴奋？由于LLM与KG的整合正迅速成为科技领域的热门话题，因此开发一个能够同时丰富LLM和KG的统一框架具有重要意义。 通过使用此  Notebook，您可以从 URL 列表中提取实体属性 - 甚至可以从 JavaScript 构建的页面中提取实体属性！我在此实现中使用了 （酒店、民宿和度假村）的架构。 从这次探索中吸取的一些教训： 我们可以使用法学硕士从网页中无缝提取数据。 明智的做法是尽可能继续使用现有的抓取技术。例如，BeautifulSoup 非常适合抓取标题和元描述。 使用法学硕士既缓慢又昂贵，因此优化流程是关键。 提取后，彻底检查和验证数据以确保其准确性和可靠性至关重要。数据完整性至关重要！ 该代码可以进行修改和调整，以满足您的需求，并且可以与 本文中介绍的AutoScraper 集成。



它由Alireza Mika开发，使您的网页抓取变得快速、简单且有趣。所有的功劳都归功于他为这个发展速度不如你想象的行业带来了创新。 – 新来的人 如果您有兴趣在Python中使用该库，我建议您阅读Ali在Medium上的博客文章。 我发现这个工具非常强大，但仅限于某些用例，因此我决定构建一个您可以立即使用的 简单Streamlit Web 应用程序。 在这里跳转到网络应用程序 以下是抓取应用程序的工作原理 您提供用作模板的网页的 URL。我使用我们电子商务演示网站上的产品页面作为参考。 您添加希望从该页面抓取的信息列表（以逗号分隔）。您可以在此处添加任何内容、文本片段、图像的 URL 或标记中存在的结构化数据属性。我在此示例中添加标题、价格和 SKU。 您最终点击“训练”并让 AutoScraper学习从相似页面中提取这些属性。